在當代工業中，機器人指能自動執行任務的人造機器裝置，用以取代或協助人類工作。理想中的高仿真機器人是高級整合控制論、機械電子、計算機與人工智能、材料學和仿生學的產物，目前科學界正在向此方向研究開發。

　　剛剛過去的2014年，可謂中國的“機器人元年”。全國各地機器人產業基地或園區如“雨后春筍”，平均每周新生兩個機器人公司，“機器換人”的口號此起彼伏，形形色色的機器人發展建言或報告，熱度非常之高。

機器人是產業升級的關鍵之一，原因主要有兩個：一是，未來的智能產業對勞動人口的能力提出了更專、更深、更高，甚至是“非分”的要求；二是，新一代“QQ”式的勞動人口，伴隨智能手機、微博、微信等“碎片化”社會媒體長大，已很難適應上一代傳統的學習方式與工作要求，相對而言，“傳統能力”退化。這“一進一退”的差距擴大，須靠機器人這類智能機器來“補償”。否則，產業根本無法升級，這就是為什么近年來發達國家紛紛提出發展機器人和智能制造戰略與計劃的根本原因。

毫無疑問的是，無論眼前還是長遠，中國的產業發展都需要強力的機器人技術支撐。然而，2014年機器人發展的態勢既讓人充滿希望，也讓人擔憂上世紀50年代末的大躍進再現。

從目前的技術來看，機器人的智能化程度還很初級，工業機器人的在線感知能力遠低于人，缺乏人機共處空間下的安全操作機制，機器還不可能完全替代人。所以，此處換下的人，別處會以另外的形式增加人，而且往往是換下了初等工種的勞動力，結果發現規劃、運營、維護機器的高級工種勞動力卻無處可尋。更合適的說法是“機器擴人”，因為機器人是既提高生產效率，又擴充勞動人口的特殊機器。“機器擴人”比“機器換人”的說法更準確，更人性。

　　一般認為，社會的生產力甚至競爭力正比于生產效率和勞動人口之積，因此機器人能在提高生產力方面起重要作用，在生產效率和勞動人口之間產生化學式反應，使用得當、人機和諧可以神奇地提高一個社會的競爭能力。

機器人應用需要機器人專業知識、一般學科知識與特定領域知識的深度融合，對于教與學的人才之綜合素質要求較高。機器人是典型的多學科交叉融合，且應用很難從一個行業直接地推廣到另一個行業。企業應用機器人，需要把工業機器人本體、機器人控制軟件、機器人應用軟件、機器人周邊設備結合起來成為系統，才能應用到實際的生產當中，更遑論，不同品牌的工業機器人的集成和應用模式也不相同。因此合格的應用人才不但要有理論的支撐，也需要有實踐的經驗。

當務之急，是大量培養掌握機器人系統知識并能與專門領域要求相結合的應用工程人才，幫助用戶坐實機器人的應用，以此開拓機器人市場。